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當(dāng)物聯(lián)網(wǎng)實(shí)時(shí)工作時(shí),城市才是“智能”的

發(fā)布時(shí)間:2021-10-18 14:44:28 作者:admin 來(lái)源:本站 瀏覽量(204) 點(diǎn)贊(1427)
摘要:在智能交通、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的公共安全以及平臺(tái)相關(guān)和數(shù)字孿生用例相關(guān)項(xiàng)目強(qiáng)勁增長(zhǎng)的推動(dòng)下,到2025年,全球在智慧城市倡議上的支出預(yù)計(jì)將達(dá)到3270億美元。運(yùn)營(yíng)轉(zhuǎn)型的前景令人振奮。如果城市正確地構(gòu)建了這一點(diǎn),它們將能夠從每秒產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)的無(wú)數(shù)物聯(lián)網(wǎng)(IoT)設(shè)備中獲得獨(dú)特的運(yùn)營(yíng)洞察力。借助實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析,管理人員可以對(duì)突發(fā)

在智能交通、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的公共安全以及平臺(tái)相關(guān)和數(shù)字孿生用例相關(guān)項(xiàng)目強(qiáng)勁增長(zhǎng)的推動(dòng)下,到2025年,全球在智慧城市倡議上的支出預(yù)計(jì)將達(dá)到3270億美元。

運(yùn)營(yíng)轉(zhuǎn)型的前景令人振奮。如果城市正確地構(gòu)建了這一點(diǎn),它們將能夠從每秒產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)的無(wú)數(shù)物聯(lián)網(wǎng)(IoT)設(shè)備中獲得獨(dú)特的運(yùn)營(yíng)洞察力。借助實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析,管理人員可以對(duì)突發(fā)洪水或重大交通事故等需要立即調(diào)查的事件迅速做出反應(yīng)。

這很棒,但我們不要過(guò)早慶祝。盡管眾說(shuō)紛紜,但智慧城市未能實(shí)現(xiàn)人們承諾的大部分目標(biāo)。這并不是說(shuō)這個(gè)想法有缺陷–軟件技術(shù)就是不能勝任這項(xiàng)任務(wù)。


如果城市希望集成實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)源和設(shè)備(例如支持AI的IP和熱像儀、IoT傳感器、實(shí)時(shí)位置數(shù)據(jù)或邊緣傳感器),并構(gòu)建能夠監(jiān)視資產(chǎn)、事件、人員和財(cái)產(chǎn)的應(yīng)用程序在環(huán)境中,它們既需要事件驅(qū)動(dòng)又需要分布式。它們必須是協(xié)作且可擴(kuò)展的。你不能走捷徑。

但是,我們經(jīng)??吹绞褂眠^(guò)時(shí)的工具制造的笨拙的RubeGoldberg式裝置,注定會(huì)失敗。公平地說(shuō),編寫連接一切的軟件非常困難,更不用說(shuō)讓應(yīng)用程序以可靠、可伸縮的方式協(xié)同工作所面臨的種種挑戰(zhàn)。但以下幾點(diǎn)是無(wú)法回避的:

可靠性:如果有缺陷的應(yīng)用程序需要頻繁停機(jī)來(lái)安裝更新和修復(fù)問(wèn)題,那么智能城市就不會(huì)非常智能。軟件需要全天候連接,無(wú)論發(fā)生什么情況,所有設(shè)備都需要滿負(fù)荷運(yùn)行。

響應(yīng)時(shí)間:大多數(shù)部署不具備實(shí)時(shí)響應(yīng)和情景感知功能,而這些功能是任何智慧城市基礎(chǔ)設(shè)施的關(guān)鍵組件。

安全性:只要智慧城市使用依賴于例行捕獲所有內(nèi)容的數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用程序,這將仍然是一個(gè)問(wèn)題。
穿越淺灘

在物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,隱私權(quán)倡導(dǎo)者已經(jīng)對(duì)個(gè)人信息的安全提出了疑慮??紤]到智能城市網(wǎng)絡(luò)周圍的海量數(shù)據(jù),他們有理由擔(dān)心潛在的最壞情況。

顯然,如果所有這些數(shù)據(jù)都要被捕獲并存儲(chǔ)起來(lái)進(jìn)行處理和分析,那就會(huì)引起網(wǎng)絡(luò)罪犯和其他一心想搞惡作劇的人的注意。但是現(xiàn)代的、事件驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用程序不需要使用數(shù)據(jù)庫(kù)。它們將計(jì)算資源和其他服務(wù)分發(fā)到邊緣以保證最高性能,并過(guò)濾掉大量無(wú)關(guān)數(shù)據(jù)以專注于與關(guān)鍵事件相關(guān)的數(shù)據(jù)。當(dāng)檢測(cè)到事件時(shí),所有必需的處理和系統(tǒng)操作都會(huì)立即在邊緣執(zhí)行。

這里有兩大好處:響應(yīng)時(shí)間更短,而且沒(méi)有個(gè)人身份信息存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中。解決問(wèn)題后,可以從所有邊緣設(shè)備刪除數(shù)據(jù)。

而且,大多數(shù)事件都不需要透露所涉人員的身份。即使系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)有人受到攻擊,您也不必識(shí)別攻擊者或被攻擊者。該系統(tǒng)只需識(shí)別有人受到攻擊的事實(shí),然后系統(tǒng)就會(huì)實(shí)時(shí)向警方發(fā)出警報(bào)。

構(gòu)筑新的未來(lái)

有足夠的動(dòng)力來(lái)做到這一點(diǎn)。考慮以下這些示例,這些示例包含使用事件驅(qū)動(dòng)的體系結(jié)構(gòu)以發(fā)揮其優(yōu)勢(shì):

在墨西哥城,地鐵出入口的系統(tǒng)監(jiān)視人們發(fā)燒的跡象,提供了一種促進(jìn)公眾健康,尤其是減緩冠狀病毒傳播的技術(shù)途徑(COVID-19)。

在上海,采用了事件驅(qū)動(dòng)的體系結(jié)構(gòu),不僅可以確保電梯正常運(yùn)行,而且還可以派遣EMT,以防有人摔倒并傷到自己。

在新的東京總部,軟銀正在使用支持AI的攝像頭、IoT傳感器、位置數(shù)據(jù)、企業(yè)系統(tǒng)以及許多其他技術(shù),這些技術(shù)可幫助跟蹤其建筑環(huán)境的各個(gè)方面。

這只是個(gè)開始。但它暗示了更大規(guī)模的可能性。


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